Jan 01, 2025
人工智慧（AI）如何改變藥物開發？
藥物開發從臨床前研究到臨床試驗，通常需要超過十年時間和數十億美元的投資，卻仍有高達九成的藥物在臨床試驗中失敗。這些挑戰，現在 AI 正在各種方面掀起革命。
本集作為《AI 藥物開發系列》的第一集，我們將帶你探索 AI 在藥物開發中的角色。這集導論會由三位來自學界與業界的主持人——康乃爾醫學院博士生威佑、BioNTech 計算生物學家書弘，以及新創公司 Exai Bio 的計算基因體學家乃群，從不同角度剖析這個議題。
人工智慧如何讓藥物開發更快、更準、更有效？
1️⃣ 加速靶點發現
在製造藥物之前，我們必須找到疾病作用機制的「靶點」。AI 利用基因體資料庫和生物數據，快速篩選出可能的目標蛋白質或基因，比傳統研究效率高出數倍。
2️⃣ 設計更高效的藥物
以往設計一個藥物結構需要科學家大量的猜測和反覆實驗。但現在我們可以通過模擬分子結構和其與靶點的交互作用，給出最有潛力的候選藥物。AI 能讓預測變得更準，減少需要做的實驗，加速整個流程。
3️⃣ 優化臨床試驗
許多臨床試驗因病人招募困難或時程延誤而無法按時完成。使用 AI 的自然語言處理技術可以快速分析臨床試驗條件與病人資料，進行精準匹配，讓試驗進展更順暢。同時，數位孿生技術還能模擬病人反應，減少對照組需求，節省成本與時間。
本集內容從 AI 的定義與歷史，到實際案例分析，再到未來的展望。你覺得 AI 在醫學的下一個突破會是什麼？留言告訴我們！
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時間軸： 節目介紹 (00:40) AI 的定義 (03:28) AI 的歷史發展 (11:20) 藥物開發的流程 (19:55) AI 在藥物開發的應用 (23:03) AI 在臨床試驗的應用 (30:33) AI 的侷限、挑戰與未來發展 (42:43) 對黃仁勳建議的討論 (55:57)