藥廠投資組合管理

ft. 羅盈智醫師 Dr. Ying-Chih (Paul) Lo

在現今的生技產業中，投資組合管理與數據分析技術的重要性日益增加。尤其在藥物開發這一高風險領域，有效的策略和先進的技術可以顯著提升研發的成功率及市場競爭力。透過近期與羅盈智醫師（Paul）的對話，我們得以深入了解這些策略如何在實際應用中發揮作用。
Paul目前在美國波士頓的 Novartis 藥廠擔任 Portfolio Data Science 部門的副總監，同時也是波士頓台灣醫師協會的會長。他的職業生涯跨越了醫療、人工智慧和商業策略，這使他對於藥廠如何進行投資組合管理有著獨到的見解。

投資組合管理在藥廠的應用

藥廠面臨的最大挑戰之一是如何平衡巨大的研發成本與潛在的市場回報。Paul提到，儘管投資組合管理多見於金融領域，但其在藥廠的應用同樣關鍵。藥廠通過建立多元化的產品組合，不僅可以分散投資風險，還能確保資源得到最有效的配置。透過數據分析支持的決策過程，能夠評估各個項目的風險與回報，優先推進最有可能成功的項目。投資組合管理不僅涉及選擇哪些項目進行投資，還包括在項目的不同階段評估其繼續投資的價值。這需要藥廠對市場趨勢、科技進步及患者需求有深入的了解，以及對經濟模型的精確掌握。

跨領域技能的重要性

在Paul的職業生涯中，他將醫學、人工智能及商業策略的知識融合運用，展示了跨領域技能在藥廠策略管理中的重要性。在生物科技產業，創新往往來自於不同領域知識的交集。Paul強調，從臨床實踐到數據科學的轉變讓他能夠更全面地理解藥物開發的每個環節，並在其中應用機器學習和數據分析技術來預測市場動向和患者需求。
此外，能夠理解和溝通多個專業領域的知識，使他在團隊中擔任起了橋樑的角色，促進了不同背景的專業人員之間的協作和創新。在訪談中。Paul特別指出所謂的跨領域學習和整合並非每個領域都淺嚐即止，而是必須要在每個單獨領域都要做到如同職業選手的水準，這樣當把幾個領域的思維模式整合在一起才能發揮出最大的威力，否則反而容易陷入“樣樣通，樣樣鬆”的困境。

對生技業聽眾的啟示

對於生技產業的從業人員而言，除了有深厚的科學知識，商業理解、數據分析能力以及跨領域的溝通技巧同樣重要。隨著科技的進步，這些技能將使從業人員能夠更有效地導航在快速變化的生技領域中，無論是在科學研究還是商業決策上都能保持競爭力。對於任何渴望在生技產業中取得成功的專業人士來說，這種跨領域的知識和技能的積累將是走向成功的關鍵。

By 文：林書弘．圖：陳政儀．編輯：劉駿 on Apr, 2024